前列腺癌在我國的發(fā)病率呈逐年上升趨勢，前列腺癌如果是在早期發(fā)現，治療預后效果會非常好，如果是晚期發(fā)現，則5年生存率很低，所以早發(fā)現早治療，對于患者很重要，而近日，一項國外研究，將MRI掃描中的腫瘤信息覆蓋到超聲圖像上，從而幫助指導外科醫(yī)生進行活組織檢查并改善前列腺癌檢測。
一組工程師和醫(yī)學研究人員發(fā)現，該技能使外科醫(yī)生能夠獲得在使用當前視覺檢測方法時遺漏的臨床相關癌癥。根據研究結果，好的方法是同時使用這兩種技能。
MRI靶向活組織檢查的出現，其中MRI掃描用于通知外科醫(yī)生在進行活組織檢查（組織樣本）之前腫瘤所處的位置，其檢測率從過去五年的50％提高到接近90％。
現在，SmartTarget系統(tǒng)進一步增強了這項技能，允許使用先進的圖像處理和機器學習算法，通過MRI掃描為每位患者創(chuàng)建前列腺和癌癥的三維模型。
在活組織檢查期間，該模型與超聲圖像融合以突出所關注的區(qū)域，否則其不會出現在超聲圖像中，從而有助于在進行手術時引導外科醫(yī)生。
直到去年引入MRI靶向時，測試前列腺癌的既定方法涉及從前列腺進行活組織檢查而不知道前列腺腫瘤可能在哪里，導致接近一半的危及生命的癌癥被遺漏。
近年來，前列腺癌的檢測速度一直在快速提高，這項技能進一步推動了科學的發(fā)展，使臨床醫(yī)生能夠迅速獲得前列腺癌，以便患者能夠及早獲得正確的治療。
在本研究中，129名懷疑患有前列腺癌的人接受了兩次活組織檢查 - 一次使用SmartTarget系統(tǒng)，一位外科醫(yī)生只能在視覺上檢查MRI掃描。該研究由英國衛(wèi)生和社會關懷部以及惠康健康創(chuàng)新挑戰(zhàn)基金資助，該研究在UCLH進行。這兩項策略結合起來檢測出93例臨床上顯著的前列腺癌，每例癌癥中有80例患上這些癌癥。每個錯過13，另一種方法拾起。
研究人員表示，外科醫(yī)生對MRI掃描的視覺檢查應該與SmartTarget一起使用，因為使用這種技能可以讓外科醫(yī)生學會進行微妙的調整，例如在插入針頭時適應患者和前列腺的運動。
我們開發(fā)了SmartTarget系統(tǒng)，為外科醫(yī)生提供關于前列腺腫瘤大小，形狀和位置的重要信息，這些信息在超聲圖像上是不可見的。
該軟件為他們提供了明確的目標。由于MRI靶向活組織檢查需要非常高的專業(yè)知識和經驗，我們希望SmartTarget顯示的圖像將有助于為更廣泛的患者提供高精度的前列腺癌診斷。
研究人員表示，新方法可以減少所需的活檢數量，并減少過度診斷對危害較小的癌癥造成的不必要的手術。
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