人工智能可以高度可靠地檢測出血液癌癥的常見形式之一-急性髓細(xì)胞白血病（AML）。德國神經(jīng)退行性疾病中心（DZNE）和波恩大學(xué)的研究人員現(xiàn)已在概念驗證研究中證明了這一點。他們的方法是基于對血液中發(fā)現(xiàn)的細(xì)胞基因活性的分析。在實踐中使用這種方法可以支持常規(guī)診斷，并可能加速治療的開始。研究成果已發(fā)表在iScience雜志上。

如果沒有適當(dāng)?shù)闹委?，這種形式的白血病會在幾周內(nèi)導(dǎo)致死亡。AML與病理改變的骨髓細(xì)胞的增殖有關(guān)，后者可以進(jìn)入血液，導(dǎo)致健康細(xì)胞和腫瘤細(xì)胞在血液中漂移。所有這些細(xì)胞均表現(xiàn)出典型的基因活性模式，在分析中均已將其考慮在內(nèi)。

本次研究使用來自超過12,000個血液樣本的數(shù)據(jù)-來自105個不同的研究，這些血液樣本中約有4,100份來自被診斷患有AML的個體，其余的則來自患有其他疾病的個體或健康個體。

科學(xué)家將他們的算法提供給該數(shù)據(jù)集。輸入中包含有關(guān)樣本是否來自AML患者的信息。舒爾茨說：“然后，算法在轉(zhuǎn)錄組中搜索疾病特異性模式。這是一個很大程度上自動化的過程。這被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)然，我們知道分類是在原始數(shù)據(jù)中列出的，但是軟件沒有。我們隨后檢查了命中率。某些應(yīng)用方法的命中率超過99％?！?/p>

舒爾茨強(qiáng)調(diào)，AML的診斷在未來將繼續(xù)需要專業(yè)醫(yī)生，目的是為專家提供支持他們診斷的工具。此外，許多患者經(jīng)歷了一次真正的冒險之旅，直到結(jié)識專家并得到診斷?！币驗樵谠缙陔A段，AML的癥狀可能類似于重感冒的癥狀。但是，AML是威脅生命的疾病，應(yīng)盡快治療。

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