自閉癥譜系范疇的神經(jīng)發(fā)育性疾病通常要到孩子幾歲時(shí)才會(huì)被確診，但那時(shí)對(duì)患者的干預(yù)和治療已過了較好時(shí)期。近日發(fā)表在美國(guó)《國(guó)家科學(xué)院學(xué)報(bào)》上的一項(xiàng)新研究顯示，利用人工智能分析瞳孔變化或心率波動(dòng)可幫助盡早診斷這類疾病。

此前研究發(fā)現(xiàn)，自閉癥譜系障礙患者的大腦膽堿能神經(jīng)環(huán)路異常，而大腦膽堿能神經(jīng)環(huán)路異常會(huì)伴隨患者瞳孔自發(fā)擴(kuò)張或收縮以及心率異常。

美國(guó)波士頓兒童醫(yī)院的研究人員觀察了實(shí)驗(yàn)鼠的瞳孔變化，發(fā)現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)鼠的自閉癥癥狀出現(xiàn)之前，其瞳孔擴(kuò)張和收縮就已經(jīng)發(fā)生了改變。基于對(duì)這些實(shí)驗(yàn)鼠約60小時(shí)的觀察，研究人員“訓(xùn)練”了一種深度學(xué)習(xí)算法，用以識(shí)別出異常的瞳孔變化模式。

然后，研究人員用這個(gè)算法分析了35名患有瑞特綜合征的女孩以及對(duì)照組的40名正常女孩的瞳孔變化情況。瑞特綜合征是屬于自閉癥譜系范疇的神經(jīng)發(fā)育性疾病，患者智力遲鈍，并會(huì)出現(xiàn)類似自閉癥的癥狀。

為避免檢測(cè)瞳孔造成被檢測(cè)對(duì)象的不安，研究人員使用心率波動(dòng)作為量化標(biāo)準(zhǔn)。研究人員發(fā)現(xiàn)，該算法仍成功識(shí)別出了患有瑞特綜合征的女孩，一兩歲嬰幼兒診斷準(zhǔn)確率為80%。

研究人員表示，這種非侵入性且易于評(píng)估的方法可成為嬰幼兒神經(jīng)發(fā)育問題的篩查工具，用于追蹤他們的發(fā)育情況。該算法不僅可以為瑞特綜合征等自閉癥譜系障礙提供早期預(yù)警信號(hào)，未來也可以用于監(jiān)測(cè)患者對(duì)治療的反應(yīng)。

自閉癥小百科：

自閉癥(Autistic disorder)是廣泛性發(fā)育障礙的一種亞型，以男性多見，起病于嬰幼兒期，主要表現(xiàn)為不同程度的言語發(fā)育障礙、人際交往障礙、興趣狹窄和行為方式刻板。約有3/4的患者伴有明顯的精神發(fā)育遲滯，部分患兒在一般性智力落后的背景下某方面具有較好的能力。

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